边缘计算兴起 #
近年来，随着物联网设备的激增和5G技术的普及，边缘计算平台的重要性日益凸显。边缘计算允许数据处理在数据源附近进行，大幅降低了延迟，提高了响应速度，对于需要实时数据处理的应用场景至关重要。它还有助于减轻中心数据中心的负担，降低数据传输成本，并增强数据隐私保护。随着工业自动化、智慧城市、自动驾驶等领域的发展，边缘计算平台的需求正迅速增长，成为推动智能技术发展的关键力量。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘侧感知终端海量接入和 AI 大量应用推动边缘计算兴起，向边云协同的计算架构发展。
核心解决痛点 #
痛点一：硬件投入多，实施和运维成本高
硬件投入多、实施和运维成本高是其中的核心问题。传统设备通常需要大量硬件资源来满足复杂场景的需求，导致初期采购成本高昂。同时，由于设备性能有限，接入能力不足，往往需要部署多台设备才能覆盖大规模场景，进一步增加了硬件投入和部署复杂度。此外，传统设备的维护和管理成本也居高不下，尤其是在设备分布广泛、数据点位数量庞大的情况下，运维工作变得繁琐且昂贵。
云腾边缘计算盒子/一体机的推出，为这一痛点提供了高效且经济的解决方案。云腾边缘计算盒子/一体机的硬件配置显著优于传统DTU、RTU、边缘网关等设备，具备更高的性能和更强的处理能力。通过以太网接入的方式，云腾边缘计算盒子/一体机能够支持更大的设备接入规模和数据点位数量，理论上其接入能力可达传统网关的10~20倍，甚至更多。这种高承载能力意味着在相同场景下，用户可以大幅减少硬件网关设备的数量，从而显著降低硬件投入和实施成本。（如果客户现场设备不支持以太网，可以通过外接RS485转以太网和以太网扩展IO口的转换设备，让一体机实现串口通信）
痛点二：设备接入复杂，协议兼容性差
工业现场设备种类繁多，PLC、传感器等协议差异大，传统网关需定制开发，周期长、成本高。云腾边缘计算盒子/一体机内置丰富接口（双千兆网口、HDMI/DP视频输出、USB 3.0等）与协议库，支持Modbus、OPC UA、西门子/三菱/欧姆龙等主流PLC协议，并兼容SCADA、DCS系统。通过“即插即用”设计，用户可快速接入各类工业设备，打破数据孤岛，实现设备统一管理。
痛点三：边缘算力不足，AI场景落地困难
传统边缘设备受限于硬件性能，难以支撑实时AI推理与复杂模型部署。云腾边缘计算盒子/一体机搭载瑞芯微RK3576八核处理器（四核Cortex-A72@2.2GHz+四核Cortex-A53@1.8GHz），集成6 TOPS神经网络算力，支持INT4/INT8/FP16混合运算，可高效运行TensorFlow、PyTorch等主流框架模型。云腾边缘计算盒子/一体机内置 YOLO v10 算法，支持定制开发，让 AI 普惠各行各业。
痛点四：网络不稳定，数据易丢失
边缘环境常面临网络波动或断网风险，导致关键数据丢失。云腾边缘计算盒子/一体机内置断网续传功能与本地存储（64GB eMMC+TF卡扩展/定制SSD），支持数据本地缓存与断点续传，确保网络恢复后无缝同步至云端（ThingsKit物联网平台），企业可在离线状态下持续监控设备状态，保障生产连续性。
痛点五：运维成本高，开发门槛高
传统方案依赖专业编程人员，开发周期长，现场维护困难。云腾边缘计算盒子/一体机创新集成Node-RED低代码平台，通过拖拽式流编程与5000+社区节点（如AI推理、数据库读写、PLC控制），用户无需代码即可快速编排业务流程。同时，其支持远程运维功能，工程师可远程调试、更新系统，大幅降低现场维护成本与时间投入。
痛点六：IT/OT系统割裂，数据难以融合
工业场景中IT与OT系统长期分离，数据分析与应用效率低下。云腾边缘计算盒子/一体机作为IT/OT融合中间件，通过统一数据接口API、数据库访问能力整合PLC、传感器、HMI等设备数据，并支持与本地/云端系统（如MES、ERP）无缝对接；云腾边缘计算盒子/一体机内置多种数据库对接协议，比如PostgreSQL、 MySQL 、InfluxDB、TDEngine、SQL Server、MongoDB等。
云腾边缘计算盒子/一体机产品简介 #
云腾边缘计算盒子/一体机出厂默认内置了AIoTedge边缘计算平台，该平台是基于ThingsBoard Edge+Node-RED开发，采用边云协同的架构，多点部署，与ThingsKit物联网云平台搭配使用，具备分布式的AIoT处理能力，将云端的能力下沉到边缘侧，解决边缘实时性、可靠性、运维经济性等方面遇到的问题。适用于有AI云端训练本地推理、断网续传、海量数据分流计算、本地可视化展示与控制、本地存储、泛协议接入等场景。
产品架构 #
